Инфраструктура под нагрузкой: как бизнес переходит на комплексные ИТ-решения

Во многих компаниях воспринимают переход на отечественные ИТ-решения как механическую замену иностранного софта. Но на практике это гораздо более сложный процесс: разрозненные элементы новой инфраструктуры могут конфликтовать между собой, а восстановление после сбоя – растягиваться на недели. Сегодня бизнес, особенно в финансовом и госсекторе, все чаще отказывается от покомпонентного импортозамещения в пользу вертикально интегрированных решений на базе программно-аппаратных комплексов (ПАК). Такой подход позволяет выстраивать устойчивые ИТ-системы: совместимые, масштабируемые, готовые к интеграции с ИИ и отвечающие требованиям завтрашнего дня.

Не замена, а трансформация

Грамотное импортозамещение, как и обновление ИТ-ландшафта, – это не точечная замена иностранных решений, а построение целостной инфраструктуры, которая отвечает текущим потребностям и готова к задачам ближайших десятилетий. Некоторые компании начали двигаться в этом направлении еще до 2022 г. Уже тогда было ясно, что одиночные компоненты плохо сочетаются между собой без единой архитектуры. В ответ на этот вызов начали формироваться подходы, при которых серверы, системы управления базами данных (СУБД) и системы хранения данных поставляются как готовая экосистема, протестированная на совместимость и пригодная для эксплуатации «из коробки».

Вертикально интегрированная модель с внедрением ПАК позволяет быстрее достигать бизнес-результатов и снижать затраты в долгосрочной перспективе. В отличие от поэтапной модернизации, где возможно дублирование расходов, комплексный подход минимизирует риски и повышает управляемость инфраструктуры.

Многие крупные российские компании выбирают комплексный подход к технологической трансформации. Например, в Газпромбанке отказались от точечного замещения отдельных систем в пользу создания единой управляемой ИТ-инфраструктуры на базе программно-аппаратных комплексов Скала^р.        

Среди разработчиков ПАК и сопоставимых инфраструктурных решений сегодня работают как крупные игроки ИТ-рынка, так и относительно молодые команды. К числу крупнейших поставщиков относятся «Аквариус», SMART technologies, Shvacher, Fplus, «Тантор Лабс» («Группа Астра»), «Гравитон» (3Logic Group), а также компании, работающие под заказ с интеграторами и промышленными холдингами.     

База высоконагруженной инфраструктуры

Вертикально интегрированный подход при импортозамещении – это не просто технологический выбор, а стратегия долгосрочного развития бизнеса. Его ключевое преимущество – в создании инфраструктуры, изначально спроектированной как единая система. Это обеспечивает бесшовную интеграцию с гибридными облачными решениями, где частные и публичные среды функционируют как одно целое.

Современная инфраструктура должна учитывать требования к масштабируемости, что позволяет компаниям оперативно наращивать мощности и внедрять обновления без простоев, это критически важно в сегодняшних условиях бизнеса. Также необходима API-совместимость (Application Programming Interface – интерфейс, который используется для взаимодействия различных программных компонентов друг с другом) как базовое условие для подключения различных сторонних сервисов, от аналитических платформ до устройств интернета вещей. При этом безопасность по принципу Secure by design (подход к разработке программного и аппаратного обеспечения, при котором безопасность закладывается в продукт с самого начала, а не добавляется как исправление позже) остается фундаментальным требованием: многоуровневая защита со сквозным шифрованием и встроенным мониторингом угроз должна закладываться на этапе проектирования, а не добавляться постфактум.

Одно из ключевых преимуществ ПАК – быстрая реакция на сбои. В зависимости от конфигурации время восстановления разрозненной инфраструктуры может варьироваться от нескольких часов до недель. Для секторов с высокой чувствительностью к простоям критически важно, чтобы системы были спроектированы с учетом рисков и поддерживали сценарии быстрого восстановления.  Внедрение ПАК радикально сокращает время простоя. Например, ПАК Скала^р позволяют возобновить работу системы в течение четырех часов после сбоя.

Драйверы цифровой эволюции

Растущий объем данных, развитие ИИ и усиление регуляторных требований стимулируют компании точнее выстраивать ИТ-стратегии. На спрос влияет и регулирование – требования к локализации данных и киберзащите критической инфраструктуры (ФЗ-187, ФЗ-152) вынуждают пересматривать подход к построению ИТ-инфраструктуры.

Импортозамещение в сфере ИИ и высоконагруженных систем стимулирует разработку отечественных аналогов, таких как российские платформы машинного обучения и СУБД. Многие компании переходят на единые платформы для снижения операционной сложности и ускорения интеграции новых сервисов. При этом в тренде надежность и снижение совокупной стоимости владения – есть спрос на отказоустойчивые системы, минимизирующие простои и долгосрочные расходы. Искусственный интеллект выступает драйвером инфраструктурных инвестиций – обучение нейросетей требует высокопроизводительных GPU-кластеров (группа объединенных в сеть вычислительных узлов, каждый из которых содержит один или несколько графических процессоров – GPU) и распределенных СУБД, что повышает планку для центров обработки данных (ЦОД).

Эти факторы объясняют запрос рынка на комплексные решения, объединяющие серверные мощности, высокопроизводительные СУБД, средства виртуализации и системы хранения. Раньше они применялись преимущественно в банках и госсекторе, а сейчас их внедряют и в промышленности, логистике, ритейле. Так, ИИ-аналитика применяется для диагностики оборудования, а в торговле – для управления цепями поставок в реальном времени.

Хотя в некоторых нишах, связанных с ИИ, наблюдается дефицит решений, отечественные разработчики адаптируются к спросу. Компании все чаще обращают внимание на гибридные архитектуры, сочетающие облачную гибкость с локальным контролем. Одним из новых примеров является решение для ИИ-нагрузок, включающее поддержку языковых моделей, машинного обучения и компьютерного зрения: машина искусственного интеллекта от Скала^р ПАК предназначена для разработки, обучения и исполнения различных типов ИИ-моделей. Решение может использоваться как в корпоративном периметре, так и в частных облачных средах.

Другие производители также представили решения для ИИ и высоконагруженных данных: «Гравитон» и «ХайТэк» – ПАК GraLinQ AI, «К2 НейроТех» – ПАК-AI и ПАК-ML, «Аквариус» и «ХайТэк» – ПАК «Лира» для критической инфраструктуры. Также «Группа Астра», Data Sapience и Yadro создали «Тессеракт» для доверенных моделей ИИ, обработки языка и поддержки решений.

Тренды высоконагруженного рынка

Согласно аналитическому отчету компании Б1 и агентства HeadWork Analytics, объем российского рынка инфраструктуры для высоконагруженных информационных систем в 2024 г. достиг 560 млрд руб. Как говорится в исследовании, к 2030 г. показатель может вырасти до 1,3 трлн руб. при среднегодовом темпе роста на уровне 15%. Доля ПАК в инфраструктуре высоконагруженных систем в 2024 г. уже составила 17%.

Ожидается, что рынок будет меняться не только количественно, но и качественно. Внимание будет смещаться от экстренного импортозамещения к осознанной технологической независимости. Появятся решения, адаптированные под потребности отдельных отраслей, включая промышленный интернет вещей и периферийные вычисления. Это откроет возможности для создания гибких, масштабируемых и более эффективных ИТ-моделей. Ключевым трендом станет отраслевая специализация ПАК. Появятся решения, учитывающие специфику разных секторов экономики и индустрий.

Полный текст в экспертной колонке