Машина больших данных
    Скала^р МБД.Г 
    Программно-аппаратный комплекс для параллельной обработки и распределённого хранения структурированных данных, специально предназначенный для работы СУБД Arenadata.DB в высоконагруженных системах 
    - Обладает высокой надежностью и отказоустойчивостью
- В 2 раза быстрее, чем подобные системы в среде виртуализаци
- В 8 раз быстрее отклик при чтении объектов по сравнению с аналогами в облаках
- На 83% больше транзакций в секунду по сравнению с виртуальными средами
- Реализует высокопроизводительное распределенное хранение большого объема данных
 
    Сценарии применения
                                Корпоративные хранилища данных                            
                        - Системы отчетности, операционная, управленческая, обязательная регуляторная
- Сверхбольшие хранилища данных с обновлением в реальном времени
- Маркетинговая аналитика, системы лояльности и скоринг
Ключевые преимущества
Обработка больших объёмов данных
- Корпоративный уровень решения и масштабируемость
- Высокая производительность, надежность и отказоустойчивость
- Параллельная обработка запросов на всех узлах одновременно
Отказоустойчивость на всех уровнях
- Резервирование значимых компонентов на аппаратном уровне
- Отказоустойчивая архитектура
- Оперативная восстанавливаемость при сбоях
Экономическая эффективность
- Специальные условия по лицензированию
- Сокращённые сроки ввода в эксплуатацию
- Только обоснованно необходимые компоненты
Альтернатива для следующих систем
- Аналитические нагрузки Oracle Exadata
- Teradata
- IBM DB2
Соответствие законодательству
Скала^р
                            Реестр организаций, осуществляющих деятельность в сфере радиоэлектронной промышленности                        
                                                                    Варианты комплектов поставки
                            Для выбора необходимой конфигурации Машины больших данных Скала^р рекомендуем обратиться в отдел продаж: info@skala-r.ru                        
                                                                 
                                             
                     
                     
                     
                    